التدريس والبحث العملي القائم على الأدلة في مدرسة Xiguan التجريبية الابتدائية في مقاطعة Liwan ، Guangzhou: استكشاف مسارات جديدة للابتكار التعليمي
في السنوات الأخيرة ، أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) تستخدم على نطاق واسع في مجال التعليم ، مما أدى إلى تغييرات ثورية في نماذج التدريس التقليدية. كمدرسة تطلعية ، مدرسة Xiguan التجريبية الابتدائية في مقاطعة Liwan ، تستكشف Guangzhou بنشاط التكامل العميق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى والتعليم والتدريس ، وتوفر أفكارًا جديدة للابتكار التعليمي من خلال ممارسة التدريس والبحث القائم على الأدلة. ستجمع هذه المقالة بين الموضوعات الشائعة والمواضيع الساخنة عبر الشبكة خلال الأيام العشرة الماضية لتحليل الإنجازات العملية للمدرسة في التدريس والبحث القائم على الأدلة الذكاء الاصطناعي ، وتقديم البيانات ذات الصلة بطريقة منظمة.
1. خلفية وأهمية التدريس والبحث القائم على الأدلة الذكاء الاصطناعي
مع تعميق المعلومات التعليمية ، أصبح تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى في التعليم موضوعًا ساخنًا. يشير التدريس والبحث القائم على الأدلة إلى استخدام تقنية الذكاء الاصطناعى لتحليل البيانات وإخراجها في عملية التدريس ، مما يوفر للمعلمين أساسًا لاتخاذ القرارات في التدريس العلمي. من خلال تقديم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، لا تحسن مدرسة Xiguan التجريبية الابتدائية فقط كفاءة التدريس ، ولكنها توفر أيضًا إمكانية التعليم الشخصي.
فيما يلي إحصائيات الموضوع الشائعة حول تعليم الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت في الأيام العشرة الماضية:
| تصنيف | مواضيع ساخنة | حجم المناقشة (10000) |
|---|---|---|
| 1 | تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى في التعليم | 45.6 |
| 2 | مستقبل التعليم الشخصي | 32.8 |
| 3 | الحالات العملية للتدريس والبحث القائم على الأدلة الذكاء الاصطناعي | 28.4 |
| 4 | اتجاه تطوير المعلومات التعليمية | 25.7 |
| 5 | تأثير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على دور المعلم | 20.3 |
2. منظمة العفو الدولية الممارسات التدريبية والبحث القائمة على الأدلة في مدرسة Xiguan التجريبية الابتدائية
تنعكس ممارسة مدرسة Xiguan التجريبية الابتدائية في التدريس والبحث القائم على الأدلة AI بشكل أساسي في الجوانب التالية:
1.قرارات التدريس القائمة على البيانات: تقوم المدرسة بجمع وتحليل بيانات تعلم الطلاب من خلال تقنية الذكاء الاصطناعى ، ومساعدة المعلمين على فهم الوضع التعليمي للطلاب بدقة ، وبالتالي يقومون بتكوين خطط تعليمية أكثر استهدافًا.
2.توصيات التعلم الشخصية: استنادًا إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعى ، توصي المدرسة بموارد التعلم المناسبة ومسارات التعلم لكل طالب ، مع إدراك التدريس الحقيقي وفقًا للاستعداد.
3.تقييم جودة تقييم: من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي ، تتم مراقبة عملية تدريس المعلمين وتقييمها في الوقت الحقيقي لتقديم التعليقات والاقتراحات لتحسين المعلمين.
فيما يلي بعض نتائج بيانات مدرسة Xiguan التجريبية الابتدائية في التدريس والبحث القائم على الأدلة AI:
| مشروع | قبل التنفيذ | بعد التنفيذ | معدل التحسين |
|---|---|---|---|
| متوسط درجة الطالب | 75.2 نقطة | 82.6 نقطة | 9.8 ٪ |
| رضا تدريس المعلمين | 78.5 ٪ | 91.2 ٪ | 16.2 ٪ |
| تغطية تعليمية شخصية | 35.7 ٪ | 68.9 ٪ | 93.0 ٪ |
3. آفاق مستقبلية للتدريس والبحث القائم على الأدلة الذكاء الاصطناعي
تُظهر ممارسة مدرسة Xiguan التجريبية الابتدائية أن التدريس والبحث القائم على الأدلة من الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحسن فقط جودة التدريس والكفاءة ، ولكن أيضًا توفير دعم قوي للأسهم التعليمية والتعليم الشخصي. في المستقبل ، مع زيادة التطوير لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، سيتم الترويج للتدريس والبحث القائم على الأدلة وتطبيقه في المزيد من المدارس.
فيما يلي اتجاهات التطوير المحتملة للتدريس والبحث القائم على الأدلة في المستقبل:
1.تحليل البيانات الأكثر ذكاء: من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعى الأكثر تقدماً ، يمكن تحقيق التعدين المتعمق والتحليل في الوقت الفعلي لبيانات التدريس.
2.تعليم شخصي أوسع: سوف تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي المزيد من الطلاب على الحصول على برامج تعليمية مخصصة.
3.إدارة التدريس أكثر كفاءة: ستعمل تقنية AI على تحسين عملية إدارة المدرسة وتحسين الكفاءة التشغيلية الشاملة.
وفرت ممارسة مدرسة Xiguan التجريبية الابتدائية خبرة قيمة للمدارس الأخرى ووضع مثال لتطوير المعلومات التعليمية. في المستقبل ، نتطلع إلى المزيد من المدارس في صفوف التدريس والبحث القائم على الأدلة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز الابتكار والتقدم في التعليم بشكل مشترك.
تحقق من التفاصيل
تحقق من التفاصيل
ar
